Das Forschungsprojekt DataFEE
Zahlreiche Untersuchungen aus der Praxis belegen, dass in vielen Gebäuden beträchtliche Unterschiede zwischen dem in der Planung prognostizierten Energiebedarf und dem tatsächlich gemessenen Verbrauch auftreten [1]. Dieser sogenannte Performance-Gap kann zu Unterschieden von 200% oder mehr führen [2]. Doch wo liegen die Ursachen und was gibt es für Lösungsmaßnahmen? Das Forschungsprojekt DataFEE will neue Ansätze für die Einsparung von Energie und Optimierung der Nutzerzufriedenheit im Gebäudebetrieb aufzeigen.
Der berechnete Gebäudeenergiebedarf kann aufgrund von Unsicherheiten bei der Annahme von Randbedingungen stark vom späteren Bedarf im Betrieb abweichen. Dabei führen Abweichungen zwischen den Annahmen bei der Berechnung und der Realität zu Abweichungen zwischen prognostiziertem und tatsächlichem Energieverbrauch, dem sogenannten Performance-Gap, siehe Grafik 1. Dieser setzt sich zusammen aus dem Verhaltens-Gap, dem technischen Gap, dem Klima-Gap und dem Modellierungs-Gap. Gründe für den Modellierungs-Gap können in Unsicherheiten der oft vereinfachten bauphysikalischen Modellierung und der...